2015/01/09 Marcia Zeng教授來臺指導Linked Open Data

數位文化中心／凌苡家
照片提供者／郭怡棻

大家有沒有發現，AAT-Taiwan詞彙頁面右上方出現了下載的連結呢?JSON、RDF、N3/TURTLE、及N-TRIPLES又是什麼檔案格式?

Getty Research Institute（蓋提研究中心，以下簡稱Getty）於2013年1月便已預告要將所研發的四套詞彙集：藝術與建築索引典（Art & Architecture Thesaurus, AAT）、蓋提地名索引典（Getty Thesaurus of Geographic Names, TGN）、藝術家人名權威檔（Union List of Artist Names, ULAN）以及文化物件名權威檔（Cultural Objects Name Authority, CONA）發布為Linked Open Data（關聯開放數據，LOD），讓使用者得以自由取用資料，進行資料的再利用，並已於2014年初陸續進行。故本網站亦提供了資料集下載連結服務，詞彙採用如JSON、RDF、N3/TURTLE、及N-TRIPLES等開放格式，讓使用者易於取得，並能以機器辨識與軟體程式直接運用，促成網際網路間的資料整合與共享，以利後續加值應用，發揮資料的最大價值。

因此本研究團隊於2015年初邀請美國Kent State University圖書資訊學院，Marcia L. Zeng教授來臺指導本研究團隊進行LOD研究。Marcia Zeng教授的研究與教學領域包括鏈結資料（Linked data）、知識組織系統、後設資料、資料庫品質分析與控制等，目前亦為Getty 藝術與建築索引典（AAT）Linked data計畫的External Advisor。

本團隊邀請Marcia Zeng教授參與座談會、實作會議等多次會議研討實作LOD之步驟調整與困難解決。於會中同仁展示了語意型後設資料的建置，及如何將後設資料轉換RDF Triples等建置LOD資料的前期步驟，並諮詢ontology（知識本體）模型之實際建置，Marcia Zeng教授認為應先確立資料的URI，之後即開始建置ontology，藉由ontology可讓電腦進行資料之間關係的運算推理，進而將資料自動串連，若有問題的部分再進行人工審閱，如此一來可節省資料欄位對應關係的時程，及減少人工判斷的錯誤，並在其後與同仁分享LOD建置與實務的研究經驗。

會議時間：2015年1月7日(三)、2015年1月12日(一)，下午14:00

會議地點：中央研究院人文社會科學館北棟8樓會議室

主辦單位：中央研究院數位文化中心：AAT-Taiwan工作小組

另外，Marcia Zeng教授亦以「使用者體驗（User Experience, UX）」為題，為我們帶來一場精彩的專業培訓課程，讓同仁在規劃AAT-Taiwan網站功能更新，亦或是數位策展、主題網站的籌劃時，可以更容易掌握使用者可能的需求及行為特徵，提供大家更良好的網站瀏覽體驗。

會議時間：2015年1月9日(五)，下午 13:30

會議地點：中央研究院人文社會科學館北棟8樓會議室

主辦單位：中央研究院數位文化中心：AAT-Taiwan工作小組